Modelización estocástica del costo nivelado de la electricidad para la microgeneración fotovoltaica aplicado en Uruguay
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Universidad Católica del Uruguay
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El compromiso con un desarrollo sostenible ha fortalecido el papel de las energías renovables en la agenda energética global. En este marco, Uruguay se posiciona como referente regional gracias al impulso a la microgeneración fotovoltaica. En este trabajo evaluamos su viabilidad financiera en tres sectores —pequeñas industrias, comercio y hogares— mediante un enfoque estocástico para la estimación del Costo Nivelado de la Electricidad (LCOE). Frente a las limitaciones de los modelos determinísticos, desarrollamos una metodología robusta de procesamiento y simulación de datos con Montecarlo que mejora la precisión del análisis y puede adaptarse a otros contextos. Los resultados obtenidos bajo distintos escenarios de simulación indican una rentabilidad alentadora, lo que refuerza el potencial de la microgeneración fotovoltaica como alternativa energética sostenible y replicable.
Palabras clave
Modelado de datos, Modelado estocástico, Análisis de datos, Finanzas de la energía, Energía solar fotovoltaica, Energías renovables, Planeación energética, Sostenibilidad, Uruguay, Tesis de maestría (Ciencia de Datos)