Facultad de Ingeniería de Producción y Servicios
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Ítem Acceso Abierto Creación de un corpus de habla del Quechua Collao para el reconocimiento automático de emociones dimensionales(Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, 2025) Paccotacya Yanque, Rosa Yuliana Gabriela; Cuno Parari, Álvaro ErnestoEl reconocimiento automático de emociones del habla es un área de investigación importante para la interacción humano-computadora y la computación afectiva. Más de diez millones de personas hablan el idioma quechua en toda América del Sur, y una de las variantes más conocidas es el Quechua-Collao. Sin embargo, no existe un corpus adecuado para el reconocimiento automático de emociones, lo que genera una barrera para los quechuahablantes que quieran utilizar esta tecnología. Por lo tanto, el aporte de este trabajo es la creación de un corpus de habla en quechua, utilizando la variante Collao, que se pone a disposición de la comunidad investigadora públicamente. El corpus se creó a partir de un script de 2070 palabras y oraciones recopiladas para esta tarea, divididas en nueve emociones categóricas.Ítem Acceso Abierto Diseño y evaluación de un software de realidad aumentada para el aprendizaje de la cultura Inca en estudiantes de educación primaria(Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, 2026) Vera Mamani, Jose Miguel; Castro Gutierrez, Eveling GloriaLa presente investigación tuvo como objetivo principal diseñar, implementar y evaluar la usabilidad de un software de Realidad Aumentada llamado “AR Inca Visión”. Este software fue desarrollado para evaluar la usabilidad del software y apoyar el aprendizaje de la cultura Inca en los estudiantes de nivel primario de la I.E. Florentino Portugal. La motivación de este estudio surge de la necesidad de mejorar la calidad de las aplicaciones educativas, considerando que muchas presentan deficiencias en usabilidad, lo que limita su efectividad. Asimismo, los bajos niveles de logro de aprendizaje, comprensión y retención de conocimientos no solo del área Histórico Social, evidenciados en los resultados del MINEDU, sino de áreas de comprensión lectora y matemáticas fueron motivación para desarrollar el software con bases de usabilidad. En la investigación se aplicó un enfoque cuantitativo, con un diseño pretest y postest, la muestra se conformó por 52 estudiantes y 2 docentes del 5° de primaria.